כמה פעמים חיפשתם למחקר סטודנט אמיץ שיפענח מה כתבו הרופאים בתיק?
פיתוח חדשני מביה"ח איכילוב עשוי להפוך את הסטודנט למיותר. צוות מומחי מחשוב בראשות ד"ר כפיר בר וד"ר אהובה מייליק הצליח לפתח שיטה חדשנית לקריאת הרשומה הרפואית וניתוחה תוך שילוב שיטות Natural Language Processing (NLP) ובינה מלאכותית (AI).
בפיתוח הייחודי השתמשו ד"ר אמיר זוננבליק וד"ר יעל בר מיחידת השד במערך האונקולוגי כדי לבחון האם יש קשר בין התסמינים שהובילו לאבחון לבין הפרופיל הגנומי של הגידול.
ניתוח אלפי רשומות של מאות חולות סרטן שד הראה כי אכן לגידולים גדולים וסימפטומטיים יש גם חתימה גנטית אלימה יותר.
המאמר פורסם לאחרונה בעיתון Breast ואילו שיטת המחשוב החדשנית נמצאת כעת בשלבים מתקדמים של פיתוח מסחרי.
והסטודנט? הוא יצטרך לעבוד הרבה יותר קשה כדי להצליח בעבודת הגמר שלו.
