קרדיולוגיה | Cardiology

כללי:

הקרדיולוגיה הינה התמחות על של הרפואה הפנימית ומתאפיין במגוון רחב של מתארי אבחון, גישה לחולה, טיפול ומעקב קליני. המערך הקרדיולוגי במרכז הרפואי תל אביב ערוך לטיפול במצבי מחלה דחופים וכרוניים וכאלו המצויים בשלב האבחנה. המערך כולל אשפוז בטיפול נמרץ לב ובמחלקת הביניים,  אשפוז יום לחולי אי ספיקת לב, קרדיולוגיה פולשנית הכוללת צנתורי לב, אלקטרופיזיולוגיה, קוצבים, וקרדיולוגיה לא פולשנית הכוללת אקו לב, מבחן לב ריאה, מבחני מאמץ, הולטר לב, שירות הדמיה לבבית מתקדמת הכולל CT ו MRI , שרות מרפאות אמבולטורי ושיקום לב. ענף הקרדיולוגיה הינו אחד התחומים המאתגרים מבחינת השימוש בשיטות הבינה המלאכותית לצרכי מניעה, שיפור וייעול הטיפול. מתוך כך, המרכז הרפואי נותן דגש לפיתוח תשתיות המידע המתאימות לאיסוף ועיבוד כמות הנתונים העצומה והמגוונת (Big data) ופועל לפיתוח מוצרים מבוססי בינה מלאכותית (AI). כיום מרבית נתוני הקרדיולוגיה מאוגדים בענן. הקמת תשתית חדר המחקר מאפשרת שימוש בשיטות הבינה המלאכותית (AI) לזיהוי וחיזוי מצבים ומגמות קליניות ומניעת הדרדרות במצב הקליני של המטופל וחיזוי תוצאים.

נתונים:

הנתונים הקליניים הייחודיים לתחום כוללים ניטור רציף וא.ק.ג, נתוני פעולות קרדיולוגיה פולשנית ולא פולשנית, שיטות הדמיה ייחודיות (Cardiac Imaging) ומידע על טיפול בקהילה. מחוברים לכך נתוני הרשומה הקלינית המלאה, מעקב מדדים פיזיולוגיים, מאזן נוזלים, אומדנים קליניים, אבחנות ופרוצדורות, נתוני מעבדה, דימות, טיפול תרופתי שגרתי, כמו גם נתונים תפעוליים ואחרים.

שיטה:

המידע המאוגד מצוי בענן במבנה קופסת החול (Sandbox) הינו מובנה (Structured Data) ושאינו מובנה (Unstructured Data). סוג מידע זה מחייב שימוש במתודולוגיות שונות לעיבוד וניתוח טקסט חופשי (דוגמת NLP). סך המידע מאפשר שימוש בכלים מתחום הלמידה החישובית (Machine Learning), הלמידה העמוקה (Deep Learning), עיבוד טקסט וכדומה.

שיתופי פעולה: