דימות | Imaging
כללי:
עולם הדימות הינו אחד התחומים המתקדמים מבחינת השימוש בשיטות הבינה המלאכותית לצרכי שיפור הטיפול וייעול השירותים הניתנים. מתוך כך, המרכז הרפואי נותן דגש לפיתוח תשתיות המידע המתאימות לאיסוף ועיבוד כמות הנתונים העצומה (Big data) ופועל לפיתוח מוצרים מבוססי בינה מלאכותית (AI). כיום נתוני ההדמיה מאוגדים בענן.
נתונים:
לנתוני ההדמיה מחוברים הנתונים הקליניים והתפעוליים של המטופלים, לטובת פיתוח אלגוריתמים לזיהוי, חיזוי, ותעדוף של ממצאי ההדמיה והטיפול הנגזר מהם.
שיטה:
המידע המאוגד בענן הינו מובנה (Structured) ושאינו מובנה (Unstructured). מידע זה מאפשר להשתמש בכלים מתחום הלמידה החישובית (Machine Learning), הלמידה העמוקה (Deep Learning), עיבוד וניתוח טקסט במתודולוגיות שונות (דוגמת NLP) וכדומה.
שיתופי פעולה:
תחום הדימות מהווה כר נרחב לשיתופי פעולה, פיתוחים ומחקרים. דוגמאות לחלק משיתופי הפעולה:
- חברת Zebra (זיהוי אוטומטי של ממצאים נפוצים)
- חברת אגמון (כריית דאטה רדיולוגי ופענוחי טקסט בעזרת NLP)
- חברת IMEDIS (קישור בין פענוח לתמונת דימות)
- חברת AIDOC (זיהוי אוטומטי של ממצאים חריגים)
