כללי:
רפואה דחופה הינו מקצוע ייחודי בעל חשיבות מרכזית במספר תחומים: מתן מענה ראשוני ברפואה האשפוזית למצבי חירום מסכני חיים, יצירת כממשק יומיומי בין רפואת הקהילה לרפואה האשפוזית, ומתן מענה לאוכלוסיות חריגות.
המחלקה לרפואה דחופה (מיון) מחולק לשני אגפים מרכזיים: אגף מהלכים ואגף שוכבים. אגף שוכבים כולל חדרי הלם מתקדמים (חדר טיפול נמרץ וחדר טראומה). עבור כל אגף מונחה מסלול טיפולי מתאים ומופקדים רופאי רפואה דחופה. נפח הפעילות השנתי במלר"ד מרת"א עולה על 200,000 ביקורים בשנה.
בקבלה למחלקה לרפואה דחופה מתבצע המיון הראשוני של המטופלים עפ"י רמת דחיפות– מחד מצבים ומחלות אקוטיים המחייבים התערבות וטיפול מיידי, מאידך מקרים בהם הטיפול יכול להמתין שעה-שעתיים.
רמת הדחיפות, מורכבות המקרים והעומסים הנבנים משפיעים על מידת צריכת המשאבים (כגון: כוח אדם, בדיקות מעבדה, הדמיה מתקדמת, יעוצים חיצוניים וכדומה). למרכיב הזמן משמעות רבה לאורך המסלול הטיפולי – קבלה, בדיקות ויעוצים, אבחנה וקבלת החלטות מהירות לניהול המטופל ובניית תכנית טיפולית (שחרור/אשפוז).
תחום הרפואה הדחופה עשוי להיתרם רבות משימוש בשיטות הבינה המלאכותית. יכולת זיהוי וחיזוי מצבים ודחיפותם מאפשרת קביעת סדרי עדיפויות בטיפול כמו גם הקצאת משאבים יעילה, הפחתת העומס במלר"ד ושיפור שביעות רצון המטופלים. מתוך הכרה זו, המרכז הרפואי מקדם פיתוח תשתיות מידע מתאימות לאיסוף ועיבוד כמות הנתונים עצומה והמגוונת (Big data) ופועל לפיתוח מוצרים מבוססי בינה מלאכותית (AI).
כיום מרבית הנתונים מאוגדים בענן ומהווים תשתית לחדרי המחקר.
נתונים:
בתחום הרפואה הדחופה נעשה שימוש במגוון אמצעי האבחון והטיפול העומדים לרשות ביה"ח. כלולים בהם, נתוני הרשומה הקלינית המלאה, מעקב מדדים פיזיולוגיים, מאזן נוזלים, אומדנים קליניים, אבחנות ופרוצדורות, נתוני מעבדה, דימות, טיפול תרופתי, טיפולים קודמים, הגורם המפנה, טיפול בקהילה. נתונים תפעוליים ואחרים.
שיטה:
המידע המאוגד מצוי בענן במבנה ארגז חול (Sandbox) וכולל נתונים מובנים (Structured Data) וכאלו שאינם מובנים (Unstructured Data), המהווים חלק ניכר מהרשומה הרפואית. סוג מידע זה מחייב שימוש במתודולוגיות שונות לעיבוד וניתוח טקסט חופשי (דוגמת NLP). סך המידע מאפשר שימוש בכלים מתחום הלמידה החישובית (Machine Learning), הלמידה העמוקה (Deep Learning), עיבוד טקסט וכדומה.
שיתופי פעולה:
הרפואה הדחופה מהווה כר נרחב לשיתופי פעולה, פיתוחים ומחקרים. דוגמא לשיתוף פעולה:
- חברת Robotics Diagnostics (העוסקת ביצירת אנמנזה ממוחשבת וממנה שיפור הדיוק האבחנתי וייעול התפעול). (DSS לשיפור הדיוק באבחון וייעול התפעול)
